第0161章 由唐代诗人关系衍生出的埃尔德什猜想及“埃”数问题
对于诗仙和诗圣的第一次见面，闻一多将其和老子与孔子的见面相媲美。
由此可见，这一次见面在华夏文学史中的地位是多么重要。
见面后，杜甫对李白念念不忘，随后就写下了许多脍炙人口的思念李白的诗。
杜甫对李白的崇拜，疯狂到什么程度呢？
《赠李白其一》、《赠李白其二》、《春日忆李白》、《冬日有怀李白》、《梦李白两首》、《不见》、《饮中八仙歌》…….
所有语言都是苍白的，杜甫对李白的十年，就在这一长串的诗里。
但是，对交友广泛的李白而言，杜甫和其他的朋友没什么不同，也没什么特殊的意义。
两人的三观是不同的，李白有一个侠客梦，杜甫却以天下为己任，前者认为后者恪守儒家思想太死板，思想太不开放了，完全就不屑于成为他那样的人。
可杜甫，一个“安得广厦千万间，大庇天下寒士俱欢颜”的诗人，在李白面前却完全成了羞羞答答的“小媳妇”，他对李白真的是真爱，是三百六十度无死角的爱啊。
“世人皆欲杀，吾独怜其才。”
“白也诗无敌，飘然思不群。”
“李白斗酒诗百篇，长安市上酒家眠，天子呼来不上船，自称臣是酒中仙。”
……
写李白的有名的诗句，几乎都出自杜甫之手。
这要不是真爱，那就再没有真爱了！
而李白，在贺知章和白居易等大佬面前，却又完全变成了小弟。
田立心要写的这篇论文，题目就叫《试用计算机算法分析唐朝诗人的关系》。
这是一篇有关编程的计算机论文，其主要参考文献就是《全唐诗》。
在查找参考文献时，田立心却发现了另一个有趣的现象。
在数学届，刚去世不久的数学家保罗•埃尔德什，同样有着令人惊讶的交际圈。
埃尔德什是波兰数学家，生于1913年，享年84岁，是1984年沃尔夫奖获得者，同时也二十世纪最伟大的数学家之一。
在他的一生中，他和超过四百八十多位合作者，共同发表了将近一千五百篇数学论文，他的数学论文数量甚至超过了欧拉，排名世界第一。（总数量还是欧拉第一，因为欧拉发表了不少物理学论文。）
埃尔德什命运多舛，因为身为犹太人，在特殊的年代遭受过**迫害而亡命国外。
五十年代，他又因与华夏数学家华罗庚通信而被怀疑通共亲华，被美国麦卡锡主义者赶出了美国，从此终生漂泊浪迹。
陶泽轩第一次参加国奥赛时，见到了这位数学家，前者当时刚好10岁。
后来，陶泽轩拿着他的推荐信顺利进入贝勒屯，从此走上了人生巅峰。
埃尔德什留下的猜想，——埃尔德什差异问题，也在十多年之后被陶泽轩证明出来。
埃尔德什发表的论文数量众多，与他合作过的人数，就差不多有五百人。
所以，后来的数学家们也用“埃尔德什数”（简称“埃数”），表示研究者与埃尔德什间的合作距离。
埃尔德什本人的“埃数”为0，与其直接合作者为1，与“埃数”为1者合作过的人的“埃数”为2，以此类推。
其中，爱因斯坦的“埃数”为2。
在数学界，“埃数”为1是一个令人羡慕的殊荣。
当埃尔德什去世，许多曾经与其共事却未发表论文的科学家后悔不已。麻省理工学院的数学家卡罗罗塔便是之一，他曾经向埃尔德什请教问题，却仅在发表的论文中对其致谢，而未将其列入作者名单。
罗塔表示，“我将遗憾终身，我的埃数只能是2了。”
若干年后，米国密歇根州奥克兰大学的科学家，还专门为此建立了名为“埃数工程”的项目，以跟踪“埃数”。
当然了，“埃数工程”现在还没正式开始建立起来。
田立心在查找文献并再次接触到埃数时，便想起了这工程，并觉得自己有必要写一篇专门研究埃数的论文，以推动整个工程的建立。
为先辈树碑立传，大唱赞歌，自然也是有机会留名青史的，而且，弄这工程又不用自己花一毛钱。
何乐而不为？
在接触到埃数之后，田立心也由此想起了埃尔德什猜想，而他正好看过陶泽轩证明这个猜想的论文。
那么，理所当然的，他最近要写的论文也就从一篇变成了三篇，其题目分别为：
《试用计算机算法分析唐朝诗人的关系》
《试用计算机算法分析“埃数”》
《保罗•埃尔德什的差异问题猜想的证明》
这三篇论文中，证明埃尔德什猜想的论文显然是最好写的一篇，——抄就完事了。
最难写的，当然要算是第二篇了。
但第二篇是第一篇的延续，只要将前面的论文写出来，用同样的方法就可以复制出第二篇来了，当然，过程或许有些繁琐，他要完成论文的时间或许需要一周或是半个月，或许需要更多的时间。
而田立心要写的第一篇论文，除了编程代码之外，思路啊、工具啊、假设啊之类的，一切都不是问题。
但田立心写这篇论文，而不是抄论文，多少还是会遇到一些难题的。
一，分析《全唐诗》的工程实在太大了，这部书里边出现的诗有四万多首呢。
二，唐代诗人的别称太多了，比如说光是杜甫的称呼，就有子美、杜二、杜工部等等。
不过，既然这是一篇计算机论文，数量的多少倒是无关紧要。
毕竟，可以直接交给计算机来运算嘛，只要能将《全唐诗》成功导入计算机就好了。
有关诗人的别称，需要费一番力气。
田立心使用的，是哈佛大学编纂的《中国历代人物传记资料库》（China Biographical Database Project，以下简称CBDB），CBDB记录了中国历代名人的传记资料，并保存在关系型数据库中。
CBDB由很多张表格组成，每张表中都记录了人物的不同信息。
田立心写这篇论文用到的主要列表有两张，——也就是人物的主要信息表（BIOG_MAIN）和人物的别名表（ALTNAME_DATA）
首先从BIOG_MAIN中查询出人物编号c-personid，接着用c-personid从ALTNAME_DATA中查询出别名，比如输入杜甫之后，表中就会出现子美、杜二、杜工部等一系列信息。
要是输入的是王维呢？
你会郁闷地发现，列表中会出现十几个同名同姓的王维。
这些王维中，只有一个才是他真正要找的人。
为了筛选目标人物的唐代诗人王维，就必须要添加王维所在的生卒年时间了。
经过这个操作，出现在列表中的人物果然是目标人物，他的别名也随之出现，正是让人印象深刻的王右丞、王摩诘。
而这，就是查找诗人的繁琐之处。
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