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第75章 16.5%的重大提升!


再次坐到张总面前,陆远跟凌度都很期待着结果。

不过张总此刻正拿着手机,应该是在与赵教授联系着。

“对!提升的效果,出乎我的意料!”

“赵教授,您出手果然……”

……

“什么!?不是您?”

说着说着,张总脸色明显一愣。

下一瞬间就抬头盯着陆远,一副不可思议的模样。

“您确定不是开玩笑?就算是帮弟子也不是这么帮……”

……

很明显,张总还是不信这是陆远改进的结果。

以为是赵教授想间接扶持,抬升自己学生名气。

不过反复确认后,终归是点头接受起现实。

“嗯!对,效果很好。”

“我已经安排取消接下来的安排,服务器重新测试亿条数据。”

“大概四个小时时间,您也要过来?”

……

直到电话挂断,一旁的凌度原本紧张的心已经彻底舒缓。

脸上重新露出了期待之色。

很明显,陆远的对系统其中的一项算法改进,起到了超乎想象的作用。

张总这会儿先是扫视了一眼两人,尤其是对陆远。

眼神中的惊讶,欣赏与佩服之色毫不掩饰。

没急着开口,先是独自起身,亲自给两人去饮水机接了杯水放到二人身前。

再次坐下后,张总这才幽幽的开口。

“陆远同学,这次改进的主要工作,真是你完成的?”

显然,饶是他已经夺得过IMO的金牌,但大家只是相信他的数学天赋,包括纸面上的解题能力。

解题能力不等于数学的理论研究,更不代表着数学的实际应用。

真到了具体项目上,陆远还是很难给人足够的信任。

只不过如今的张总,在赵教授的多次解释和否认后,还是不得不相信眼前的陆远。

“张总,如果说的是其中协同过滤算法的话,那的确是我独创的。”

陆远此刻也是彻底松了口气。

他就怕服务器测试的效果跟他纸面上或者说脑中对比印证的效果有差距。

如今看来,怕是跟他理论得出的效果差不多。

“果然是英雄出少年啊!”

听着陆远自己承认,张总忍不住感叹起来!

“咚~咚~!”

门外于助理刚刚走进,像是要跟张总汇报什么一般。

然而还没等于助理开口,其身后一位看着三十五六岁的男子,快步越过她进入办公室。

头发有些杂乱,戴着副偏老式的金丝眼镜,身材有些发福,整个人十分激动的冲着张总汇报着。

“张总,您给的那套方案里的协同过滤算法是拜托哪位大师写的?”

“简直太强了!我从理论上分析了这个算法,要比我们之前的算法效率提升200%以上。”

“对我们整个推荐系统的效率提升绝对不止模拟的16%,主要是有其他模块还对整体有限制。”

“假如再找这位大师统一完善一下,咱们的推荐系统在上市后用户数据的一些调校后,大模型能很快成熟啊!”

男子是越说越激动,动作也毫不客气。

直接从一旁搬了把椅子,挨着陆远两人的身边坐下。

男子的表现让坐在两人对面的张总面露苦笑之色。

“陆远,凌度,这位是我们公司算法组的组长,袁航,哈工大计算机专业毕业的。”

“袁老师,这两位是陆远和凌度,北大数学院的学生,也是赵鑫教授的弟子。”

“你说的算法改进,就是陆远同学做的。”

“哦?!”

这位袁老师侧过身一声讶异,不过很快就接受了事实。

并不因为他年纪小就怀疑他,并朝他请教起来。

“陆同学,你是怎么想到的新算法?这个新算法的思路很有开创性啊!”

“我主要是分析了整个系统,发现这一块对总体的带动不如预期。”

“整个算法效果太差,就尝试改进了一番,最后觉得改进后效果也一般,就重新考虑了一项新算法。”

“就像袁老师你说的,其实整体还有很大的完善和提升空间。”

这也就是目前抖音还没上线,大部分工作都是赶着来。

不只是推荐算法的模型,估计好几个后台重要算法都还有很大的完善空间。

但完善后台算法,到底不如先推出产品抢占市场来的重要。

这也是陆远一次改进,就能对整个大模型起到巨大的提升改进的原因。

没多久,张总的办公室就成了陆远与这位袁老师交流的空间,连带着凌度也时不时插几句。

好在最后张总及时叫停,在饭点请两人吃过饭后,才继续加班等着最终的测试效果。

晚上7点半左右,赵教授总算是风尘仆仆赶到。

相比起前几天见到他,今天的赵教授整个人有些眼睛中布满血丝。

头发也跟字节公司的那位袁老师一样,有些乱糟糟的。

同时整个人喉咙有些沙哑,看起来非常疲惫的感觉。

“老师,辛苦您了!”

显然是因为他们俩的事,赵教授才专门又赶过来这一趟。

“说这些干嘛!数据测试出来了没有?”

“还没,不过快了,应该就这半小时内。”

冲着两人点点头,赵教授接过陆远递来的水,喝了几口后才继续道。

“陆远,你改的新算法我有大致看过,的确是对推荐算法有很强的帮助。”

“不过这个算法是你自己想的?还是说借鉴别人的算法?或者对他人的算法进行的改进?”

“老师,算法是我自己想的,不过跟别人的算法是否类似,我也不敢保证。”

陆远只能保证这个算法是他那晚自己想到的。

是不是别人已经想到过这个算法,那他不敢打包票。

没准这个新思路的产生,的确是他学习过程中无意识的仿照着改进的。

还没等赵教授继续问,张总这会儿是激动的进入会议室内。

“赵教授,陆远,凌度,测试结果已经出来了。”

“应用你的新算法之后,推荐系统的整体速度和准确性都有很大的提升,整体提升的效果在16.5%左右。”

16.5%这个效果,由于是亿级数据的测试结果,数据的可靠性能保证。

虽然没有到达陆远理论上的极限18%,但已经是一个远超他预计的效果。

“我代表字节跳动,感谢大家对我们公司的帮助!”

虽然加班到了现在,但张总这会儿的情绪是越发激动,感谢的也很真诚与郑重!


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